Mahumäng: raamatute ülevaade suurandmetest - kas suurus on oluline ja väikesed andmed

Petlikult kerge sissejuhatus suurandmetesse, kus tehisintellekt teeb raske mõtlemise

tehnoloogiaraamat, tehnoloogiaraamatute ülevaade, suured andmed: kas suurus loeb, väikeandmete raamatute ülevaade, Timandra Harknessi raamatud, Martin Lindstromi raamatud, virtuaalne salvestusruum, raamatute ülevaated, uusimad raamatudKõik, mis on loogiliselt seotud millegi muuga, tekitab andmeid ja mida hõredam on majandus, seda rikkamad on need ühendused.

Suured andmed: kas suurus on oluline?
Autor: Timandra Harkness
Kirjastaja: Bloomsbury Sigma
Lehed: 304
Hind: 499



Väikesed andmed: väikesed vihjed, mis paljastavad tohutuid suundumusi
Autor: Martin Lindstrom
Kirjastaja: Hachette India
Lehed: 245
Hind: 399



vahtrapuu lehed

Lühike vastus koomiku ja matemaatilise prooselist Timandra Harknessi raamatu kaanel esitatud küsimusele on: loomulikult pole suurus oluline. See pole kunagi oluline, välja arvatud King Kongi ja Godzilla filmides. Kõigis muudes asjades on oluline lähenemine. Suurandmete lähenemisviise määratlevad laialt levinud ja paralleelsed salvestus- ja töötlemisstrateegiad. Andmekogumi suurus on teisejärguline, kuid asjad hakkavad tõesti sumisema, kui helitugevus on ülekiirendatud.



Hämmastavalt kerge puudutusega Harkness juhib tähelepanu sellele, et andmete maht, mida ta visualiseerib lennujaama pagasi käru kohvritesse pakitud terabaitide kõvaketastena, kasvab nii kiiresti, et arvud on selleks ajaks aegunud avaldatud. Kõik, mis on loogiliselt seotud millegi muuga, tekitab andmeid ja mida hõredam on majandus, seda rikkamad on need ühendused. Kui reisikaarti laaditakse pangakontoga ühendatud elektroonilise rahakoti ja mobiilinumbriga (mis pidevalt teatab kõne- ja asukohaandmeid), luuakse omaniku profiilimiseks piisavalt andmeid.

Kõver muutub üha järsemaks, kui asjade internet sisse lööb. Interneti-ühendusega autod, külmikud, pagasi sildid, kaubaalused jms hakkavad andma andmeid nagu vaht ja selle kaevandamiseks kirjutatakse algoritme. Siin peitubki peamine toimiv erinevus traditsiooniliste statistikameetodite ja suurandmete meetodite vahel: viimased sõltuvad täielikult tehisintellektist, kes õpib edasi. Esmalt juhendate seda mustrituvastuse algetapis ja end täiustades peaks see teoreetiliselt jõudma punkti, kus see küpseb läbi andmere, otsides mustreid, mida te ei oodanud, kuid oleksite huvitatud.



Huvitaval kombel otsib brändiguru Martin Lindstromi inimlik intelligentsus üsna sarnaseid mustreid. Kuna need on eemaldatud üsna väikestest valimikomplektidest, võib tema järeldusi sõltuvalt nende kasulikkusest käsitleda anekdootidena või arusaamana. Esimesse kategooriasse kuulub tema erakordne tähelepanek, et lennujaamades ärireisidele sobivatele ja saabunud ärireisijatele on pardakaardid taskus allapoole suunatud. Sest nad tahavad varjata asjaolu, et nad lendavad majandusega. Sellel on suurepärane meelelahutusväärtus, kuid mitte kasulikkust. See au kuulub Lindstromi tähelepanekule, mis ilmselt pööras ümber Lego, mis oli kaotamas maad digitaalsete mängude pakutavale kohesele rahuldusele. Ta küsis 11-aastaselt Lego-fännilt, mis on tema hinnatuim vara. Selgus, et tegemist oli paari vanade tossudega, mis olid täpselt õige nurga all rabatud, et teatada maailmale, et nende omanik on rulameister. Rahulolust alates pööras Lego oma fookuse saavutuste nähtavale tõendile, nagu näiteks Millenium Falconi kallid mudelid, millega isegi täiskasvanud mängivad.



alternatiiv multšile lillepeenardes

Arusaadavalt ei usalda Lindstrom suurandmeid. Kuna ühel neist päevadest asendab tehisintellekt inimgurud. Mustrite äratundmine on palju usaldusväärsem kui ülevaade. See on inimese kaasasündinud oskus, mida masinad nüüd õpivad. Harkness vihjab Briti epidemioloogi John Snow teedrajavale tööle, kes kasutas statistilisi meetodeid 1854. aasta koolerapuhangu jälgimiseks Londonis ühe Soho käsipumbaga. Tänapäeval otsivad tehisintellektid Google’ilt meditsiinilisi nõuandeid, mille põhjal kaardistavad lähenevate epideemiate lainefronte, andes tervishoiuteenustele strateegilise sügavuse. Ettevõtted ja valitsused kasutavad juba suurandmeid ning need mõjutavad meie maailma veel mõeldamatul viisil. Kui see on lahke, jääb ruumi inimeste arusaamiseks.